À trois mois de la fin de 2023, l'analyse de Carbon Brief révèle qu'il y a plus de 99 % de chances que 2023 soit l'année la plus chaude depuis le début des relevés au milieu des années 1800, et probablement aussi depuis des millénaires.
Dans le langage de "probabilité" du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC), cela signifie qu'une nouvelle année record est "quasi certaine".
Après un début d'année plus frais, les quatre derniers mois ont été marqués par des températures mondiales vraiment exceptionnelles, dépassant largement les records mensuels précédents.
Au cours des premiers mois de l'année 2023, les températures ont été atténuées par un épisode La Niña à triple creux (3 années consécutives) exceptionnellement persistant, qui a entraîné une baisse des températures mondiales entre la fin de 2020 et le début de cette année.
Puis, à partir du mois de mars, les conditions dans le Pacifique tropical ont commencé à évoluer rapidement vers ce qui s'annonce comme un puissant épisode El Niño. Ce phénomène sera probablement moins fort que les super phénomènes El Niño de 1997-1998 et de 2015-2016, qui ont contribué à des années chaudes record à l'époque.
Cependant, les températures mondiales ont tendance à réagir environ trois mois après le pic El Niño. Les températures extrêmes que le monde a connues ces derniers mois se sont produites bien avant que l'événement El Niño actuel n'atteigne son point culminant.
Cette situation a donné lieu à de nombreuses spéculations scientifiques - bien qu'il n'y ait pas encore de conclusions définitives - sur les divers facteurs qui pourraient contribuer aux températures mondiales extrêmes, ainsi qu'à El Niño et à l'accumulation à long terme des gaz à effet de serre d'origine humaine.
L'année la plus chaude de tous les records
Sur la base des températures enregistrées au cours des neuf premiers mois de l'année, des conditions actuelles d'El Niño et des conditions d'El Niño prévues pour le reste de l'année, Carbon Brief peut fournir une estimation de la trajectoire des températures de surface. (Voir la note méthodologique à la fin pour plus de détails).
La figure ci-dessous montre à la fois l'année la plus chaude de chaque record (carré coloré), ainsi que l'estimation la plus probable de Carbon Brief pour 2023 (cercle coloré) et l'intervalle de confiance du 95e centile de cette estimation.
(Il convient de noter qu'aucune projection pour 2023 n'est présentée pour l'ensemble de données Hadley/UEA HadCRUT5, les données de septembre n'étant pas encore disponibles).
Estimation centrale (point) et intervalle du 95e centile (moustaches) de Carbon Brief concernant les températures annuelles de 2023 par rapport à la période préindustrielle pour chaque groupe. Il convient de noter que les données de Hadley/UEA ne sont pas indiquées car elles n'étaient pas disponibles en septembre au moment de la publication. Les valeurs Copernicus présentées ici utilisent les données HadCRUT5 pour estimer le réchauffement entre 1850-99 et 1981-2010. Voir la note méthodologique à la fin pour plus de détails. Graphique réalisé par Carbon Brief.
La figure ci-dessous montre ces estimations dans le contexte de leurs relevés respectifs remontant à 1970.
Températures moyennes annuelles à la surface du globe, tirées de NASA GISTEMP, NOAA GlobalTemp, Berkeley Earth et Copernicus/ECMWF (lignes), ainsi que des estimations pour 2023 (comme dans le graphique précédent). Graphique réalisé par Carbon Brief.
D'après l'analyse de Carbon Brief, il y a plus de 99 % de chances que 2023 soit l'année la plus chaude jamais enregistrée dans les ensembles de données NASA GISTEMP, NOAA GlobalTemp, Berkeley Earth et Copernicus/ECMWF.
Ce chiffre est en nette augmentation par rapport aux 47 % à 79 % de probabilité estimés par Carbon Brief à la fin du mois de juillet, ce qui reflète l'ampleur des températures mondiales au cours des trois derniers mois.
Probabilités estimées du classement de l'année 2023 par rapport aux années précédentes pour chaque ensemble de données sur les températures mondiales. Ces probabilités ne tiennent pas compte de l'incertitude des mesures pour chaque enregistrement. Hadley/UEA n'apparaît pas car les données n'étaient pas disponibles jusqu'en septembre au moment de la publication. Voir la note méthodologique à la fin pour plus de détails.
Alors que les différents ensembles de données sur les températures prévoient que 2023 dépassera le record précédent de 2016 avec une marge similaire, le réchauffement attendu en 2023 par rapport aux conditions préindustrielles varie considérablement d'un ensemble de données à l'autre. Les estimations vont de 1,29 °C (NOAA) et 1,35 °C (NASA) au-dessus des niveaux préindustriels (1850-99) à 1,46 °C (Copernicus) et 1,53 °C (Berkeley Earth).
(Il est important de noter que le fait d'atteindre 1,5°C au cours d'une année donnée n'équivaut pas à une violation de la limite de réchauffement de 1,5°C prévue par l'Accord de Paris. Ce dernier fait spécifiquement référence au réchauffement à long terme causé par l'homme et non aux températures annuelles qui incluent les fluctuations naturelles du climat, comme El Niño).
Ces différences résultent principalement des variations dans la manière dont les différents ensembles de données sur les températures reconstituent les températures mondiales pour la période antérieure à 1920 - où les données sur les températures mondiales sont plus rares - et des données utilisées. La manière dont les lacunes entre les observations sont comblées a un effet notable sur les températures obtenues. Les différences entre les ensembles de données océaniques utilisés contribuent également aux variations entre les groupes dans l'estimation du réchauffement depuis l'ère préindustrielle.
La figure ci-dessous montre les températures annuelles estimées par Carbon Brief pour 2023 dans l'ensemble de données de Berkeley Earth (carré rouge), ainsi que la valeur de 2023 à ce jour (c'est-à-dire la moyenne des neuf premiers mois de l'année, représentée par un losange jaune).
Dans ce cas, l'estimation annuelle est légèrement supérieure à la valeur actuelle, car on s'attend à ce que les températures mondiales restent élevées au cours des trois prochains mois, en raison de l'intensification du phénomène El Niño.
Températures annuelles relevées par Berkeley Earth entre 1970 et 2022, ainsi que les valeurs cumulées depuis le début de l'année (losange jaune) et les projections de Carbon Brief pour 2023 (carré rouge et moustaches noires). Graphique de Carbon Brief.
Un nouveau record se dessine
Cette dernière estimation est nettement plus élevée que ce à quoi s'attendaient la plupart des scientifiques en début d'année. Étant donné que l'année a commencé par être plus fraîche que les années précédentes, les estimations des températures annuelles pour 2023 laissaient penser que 2023 ne figurerait que parmi les quatre années les plus chaudes jamais enregistrées.
Comme le montre la figure ci-dessous, cette projection a commencé à changer avec des températures plus chaudes en mars, avril et mai. Mais ce n'est qu'au cours des deux derniers mois qu'il est apparu clairement que 2023 serait l'année la plus chaude jamais enregistrée.
Estimation par Carbon Brief de l'évolution des températures annuelles en 2023 dans l'ensemble de données de Berkeley Earth après que les données pour chaque mois de l'année soient devenues disponibles pour la première fois. Graphique de Carbon Brief.
De même, comme Carbon Brief l'a signalé en janvier, la plupart des groupes (y compris Carbon Brief) prévoyaient que 2023 serait similaire ou légèrement plus chaude que 2022 au début de l'année.
La figure ci-dessous montre les projections pour 2023 faites avant que les données ne soient disponibles pour l'année par le Dr Gavin Schmidt de la NASA (carré violet), le Met Office britannique (bleu foncé), Berkeley Earth (bleu) et Carbon Brief (jaune), comparées à la dernière estimation utilisant les données jusqu'en septembre (rouge).
Températures annuelles tirées du programme GISTEMP de la NASA pour la période 1970-2022, ainsi que les estimations pour 2023 publiées au début de l'année avant que les données pour 2023 ne soient disponibles (points et moustaches de couleur), et les dernières estimations utilisant les données jusqu'en septembre (points et moustaches rouges). Graphique réalisé par Carbon Brief.
Au début de l'année, personne n'avait prédit à quel point les températures de 2023 seraient extrêmes (bien que le Dr Schmidt en ait été le plus proche).
Les températures estivales extrêmes qui ont entraîné un tel changement pour 2023 ont attiré l'attention de nombreux scientifiques. Outre la tendance au réchauffement à long terme causée par les émissions de gaz à effet de serre d'origine humaine, plusieurs autres facteurs entrent en jeu. En plus du puissant phénomène El Niño, on peut s'attendre à un réchauffement dû à la diminution de l'influence refroidissante de la pollution atmosphérique, à un pic naturel d'intensité solaire et à la vapeur d'eau injectée dans la stratosphère par l'éruption volcanique Hunga Tonga-Hunga Ha'apai en janvier de l'année dernière.
La communauté des climatologues travaille d'arrache-pied pour mieux comprendre ces différents facteurs et ce qu'ils impliquent pour le réchauffement de la planète à l'avenir.
Note méthodologique
Un modèle statistique de régression multivariée a été utilisé pour estimer la fourchette des températures annuelles probables en 2023 pour chaque groupe ayant fourni un enregistrement de température. Ce modèle a utilisé la température moyenne au cours des neuf premiers mois de l'année, la valeur moyenne de la région ENSO 3.4 au cours des neuf premiers mois de l'année et la valeur ENSO 3.4 moyenne prévue au cours des trois prochains mois de l'année pour estimer les températures annuelles.
Le modèle a été entraîné sur la relation entre ces variables et les températures annuelles sur la période 1970-2022 (ou 1979-2022 pour l'ensemble de données Copernicus/ECMWF). Le modèle utilise ensuite cet ajustement pour prédire la valeur annuelle la plus probable en 2023 pour chaque groupe, ainsi que l'intervalle de confiance à 95 %. Les valeurs prévues pour la région ENSO 3.4 pour les neuf derniers mois de 2023 sont tirées des prévisions de l'IRI.
Le pourcentage de probabilité des différents classements des années pour 2023 est estimé en utilisant la sortie du modèle de régression, en supposant une distribution normale des résultats. Cela permet à Carbon Brief d'estimer le pourcentage des valeurs annuelles possibles pour 2023 qui se situent au-dessus et au-dessous des températures des années précédentes pour chaque groupe.